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相关试题
- 1.（）是通过对需求的历史数据分析而对未来进行预测的分析方法。 选项： A:因果分析法 B:时间序列分析 C:回归分析 D:灰色预测
- 2.( )是通过需求的历史数据进行分析而对未来进行预测。 选项： A、因果分析法 B、时间序列分析 C、回归分析 D、灰色预测
- 3.通过分析统计数据依时间变化的发展规律，用以预测未来的预测方法是（ ）。 选项： A、A时间序列分析 B、B直观预测法 C、C相关回归分析 D、D系统动力学法
- 4.时间序列分析也可以称为数据演变分析,它能描述行为随( )变化的对象的规律或趋势,并对其进行建模
- 5.关于时间序列分析,以下描述错误的为() A: 时间序列分析是最经济、最容易的预测 B: 是利用变量本身的历史数据进行预测的方法 C: 时间序列分析是因果关系原理的直接应用 D: 时间序列分析只适用于稳定环境的短期预测
- 6.时间序列分析是基于时间序列的分析方法,是一种定性的预测方法,它通过时间序列分析预测未来某个时间段或时间节点上某些指标的数量大小。( )
- 7.时间序列预测法是根据时间序列的变化特征等信息，分析时间序列的趋势进行预测的方法。选项： A:对 B:错
- 8.根据时间序列的变化特征等信息，分析时间序列的趋势进行事故预测的方法是时间序列预测法。选项： A:对 B:错
- 9.时间序列分析是使用（）技术来建立模型，并解释一个随时间变化的系列数据点的过程。 选项： A:统计 B:分析 C:预测 D:模拟
- 10.时间序列分析可以根据历史数据对未来进行预测，以下哪个是常见的时间序列算法模型 () 选项：A、RSIB、MACDC、ARMAD、KNN
- 11.时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的对未来的预测
- 12.下列分析方法可用于进行定量分析的是( )。 选项： A:SWOT分析法 B:描述性统计分析法 C:预测分析法 D:时间序列分析法
- 13.在数学建模中，哪种方法常用于预测时间序列数据？ 选项： A:线性规划 B:回归分析 C:时间序列分析 D:决策树
- 14.在处理时间序列数据时,我们应该使用哪种数据处理方法?A、回归分析B、聚类分析C、时间序列分析D、主成分分析
- 15.当考虑（）这几个问题时，我们可以使用时间序列模型（如ARMA系列模型）对时间序列变量的样本进行分析和预测选项： A:当我们将时间序列变量作为被解释变量时，由于许多解释变量无法被直接观测，可能无法基于因果关系构造出令人满意的回归模型; B:对于一个时间序列，如果增长趋势在时间序列历史数据的波动中占主导地位，那么我们是否可以认为时间序列在未来会继续增长？; C:对于一个时间序列，如果时间序列的波动呈现出了循环或周期性的特征，那么我们是否可以用历史数据来直接推测其未来的走向？; D:Hausman检验认为应当在面板数据的分析过程中考虑不随时间变化的个体效应
- 16.就是根据负荷过去的历史资料，建立可以分析的数学模型，对未来的负荷进行预测（） 选项： A、趋势外推法 B、回归分析法 C、时间序列法 D、灰色预测法
- 17.当考虑（）这几个问题时，我们可以使用时间序列模型（如ARMA系列模型）对时间序列变量的样本进行分析和预测选项： A:当我们将时间序列变量作为被解释变量时，由于许多解释变量无法被直接观测，可能无法基于因果关系构造出令人满意的回归模型; B:对于一个时间序列，如果增长趋势在时间序列历史数据的波动中占主导地位，那么我们是否可以认为时间序列在未来会继续增长？; C:对于一个时间序列，如果时间序列的波动呈现出了循环或周期性的特征，那么我们是否可以用历史数据来直接推测其未来的走向？; D:Hausman检验认为应当在面板数据的分析过程中考虑不随时间变化的个体效应
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18.趋势预测分析法又称为( )。
A．回归分析法 B．因果预测分析法
C．定量预测方法 D．时间序列分析法 选项：A：回归分析法B：因果预测分析法C：定量预测方法 - 19.根据事物历史和现实的资料,探索事物发展和变化的规律,从而推测出事物未来发展状况的预测方法是()A、马尔可夫模型B、时间序列法C、回归分析法D、趋势外推法
- 20.回归分析和相关关系是研究变量之间相关关系的两种基本方法，相关分析主要使用 来表明变量之间关系的密切程度，回归分析侧重考察变量之间的 变化规律，并通过 来描述变量之间的相互关系，其分析结果可以用于预测
