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相关试题
- 1.简述模型训练中训练集、测试集、验证集的含义。 ( ) 训练集：用于训练模型的数据集 测试集：用于评估模型性能的数据集 验证集：用于微调模型超参数的数据集
- 2.数据分为训练集和测试集。测试集用于训练模型，训练集用于验证模型的好坏。 选项：A、正确B、错误
- 3.测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。
- 4.测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。 选项：A、正确B、错误
- 5.对训练好的模型使用（ ）对模型进行评估测试，验证模型是否达到业务需求。 选项：A、测试数据集B、验证数据集C、训练数据集D、结果数据集
- 6.对训练好的模型使用（ ）对模型进行评估测试，验证模型是否达到业务需求。 选项：A、测试数据集B、验证数据集C、训练数据集D、结果数据集
- 7.机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到模型中参数值的是（ ）。 选项： A、训练集 B、测试集 C、训练集和测试集 D、以上答案都不对
- 8.关于机器学习模型训练步骤的说法，错误的是（）。 选项： A:测试集能够测试模型对于未知数据的拟合效果 B:验证集能够用于防止模型过拟合 C:划分数据集时需要注意数据是否为同分布 D:模型训练需要准备多个备选算法用于效果比较
- 9.【单选题】用来训练模型使用的数据集合被称为?( ) 选项： A、数据集 B、训练集 C、测试集 D、普通的数据集合
- 10.关于数据集划分，下列说法正确的是（ ）选项： A:训练集的数据总是越多越好 B:训练集与测试集的理想划分比例是5:5 C:庞大数据集的训练集与测试集的划分比例可以为9:1 D:训练集的数据量越大，模型的泛化能力越好
- 11.(判断题) 测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。 选项：A、正确B、错误
- 12.机器学习是从数据中自动寻找规律，但是我们需要把整个数据集分为训练集和测试集。训练集用于训练，测试集用于评估模型泛化能力 选项：A、正确B、错误
- 13.一般地，不会把给定的整个数据集都用来训练模型，而是将其分成训练集和测试集两部分，使用训练集对模型进行训练或学习，然后把测试集输入训练好的模型并评估其表现
- 14.训练有监督学习模型时，会把数据划分为（ ）、验证集和测试集。 选项：A、图片集B、语音集C、训练集D、视频集
- 15.为进行分类模型的训练和性能评价，需要将输入的标注数据划分为（ ）。选项： A:数据的特征 ; B:数据的类标 ; C:训练集 ; D:测试集
- 16.构造分类模型的过程一般分为训练和测试两个结算。在构造模型之前，将数据集随机地分为训练数据骥和测试数据集。先使用训练数据集来构造分类模型，然后使用测试数据集来评估模型的分类准确率。
- 17.分类模型在进行训练时需要() 选项： A:训练集 B:训练集与测试集 C:训练集、验证集、测试集
- 18.读取附件提供的数据集。将数据集中的24个样本拆分成训练集和测试集，其中训练集18个，测试集6个。使用训练集建立多个自变量x1—x5和因变量y之间的多元线性回归模型。分别计算该模型在训练集和测试集上的均方根误差（RMSE）并输出。
