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- 1.深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于（），即随着数据规模的增加，深度学习的性能也不断提高。而在数据很少时，深度学习算法的性能并不好。 选项： A、特征处理 B、硬件依赖 C、数据依赖性 D、问题解决方式
- 2.（ ）被认为是人工智能的三大核心要素。 选项： A、算法、深度学习和数据 B、算法、算力和深度学习 C、算法、算力和计算机硬件 D、算法、算力和数据
- 3.人工智能的发展很大程度上依赖于( )技术的突破。 选项： A:深度学习 B:交互学习 C:数据模拟 D:人工学习
- 4.关于深度学习的描述中，下列说法正确的是（ ）。选项： A:深度学习使用多层机器学习模型对数据进行学习 B:深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术 C:包括有监督学习和无监督学习两种 D:深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次
- 5.机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。深度学习源于人工神经网络的研究，它模仿人脑的机制来解释数据。对人工智能，机器学习，深度学习的关系，以下正确的描述是：（A>B代表A出现的时间早于B）选项： A:人工智能>机器学习>深度学习; B:人工智能>深度学习>机器学习; C:机器学习>人工智能>深度学习; D:机器学习>深度学习>人工智能
- 6.有关人工智能、深度学习和机器学习的关系，以下哪个认识是错误的？A．机器学习是人工智能的核心技术之一，也是实现人工智能的重要基础。B．深度学习与机器学习是相对独立的技术C．深度学习算法和传统的机器学习算法构成了机器学习理论体系D．深度学习是处理计算机视觉、听觉和文字的有效机器学习技术，促进了人工智能的应用和发展
- 7.与传统的分类机器学习算法相比，深度学习网络不同之处是下面哪些项？选项： A:深度学习算法对数据预处理没要求; B:不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力; C:深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好; D:深度学习的算法解释性一般比较弱
- 8.与传统的分类机器学习算法相比，深度学习网络不同之处不是下面哪项？? 不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力|深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好|深度学习算法不需要对数据进行预处理|深度学习的算法解释性一般比较弱，对数据依赖性强
- 9.机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。深度学习源于人工神经网络的研究，它模仿人脑的机制来解释数据。对人工智能，机器学习，深度学习的关系，以下正确的描述是：（A>B代表A出现的时间早于B） 选项： A、人工智能>机器学习>深度学习 B、人工智能>深度学习>机器学习 C、机器学习>人工智能>深度学习 D、机器学习>深度学习>人工智能
- 10.深度学习与传统机器学习的最主要的区别是，前者随着数据规模的增加，其性能也不断（），当数量少时，深度学习算法的性能（）。（ ） 选项： A、提高，提高 B、降低，降低 C、降低，提高 D、提高，并不好
- 11.关于人工智能、机器学习和深度学习关系的描述正确的是（）。 选项： A、机器学习是一种实现人工智能的方法 B、深度学习是一种实现机器学习的技术 C、深度学习驱动人工智能蓬勃发展 D、深度学习将取代机器学习
- 12.（ ）是通过计算机算法，发现和学习历史数据中蕴含的规律并产生模型，当有新的数据时，可以使用产生的模型进行预测。 选项： A:人工智能 B:机器学习 C:神经网络 D:深度学习
- 13.深度学习框架与Numpy主要的区别是什么？ 选项： A: 深度学习框架是用于实现深度学习模型的软件库，Numpy是用于数值计算的Python库。 B: 深度学习框架和Numpy都是用于实现深度学习模型的软件库，但深度学习框架更加高级，可以自动求导。 C: 深度学习框架和Numpy都是用于实现深度学习模型的软件库，但深度学习框架支持GPU加速，能够更快地进行计算。 D: 深度学习框架和Numpy都是用于实现深度学习模型的软件库，但深度学习框架可以处理更复杂的神经网络结构。
- 14.与传统的分类机器学习算法相比，深度学习网络不同之处是下面哪些项？A.深度学习算法对数据预处理没要求B.不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力C.深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好D.深度学习的算法解释性一般比较弱
- 15.深度学习是人工智能领域中机器学习的分支，是一种以机器学习为基础架构，对数据进行特征学习的计算机算法。
- 16.【单选题】有关深度学习的说法，哪个是正确的？ A. 深度学习可以解决任意的机器学习问题 B. 深度学习比较适合处理有大量样本的视频、图像、声音、文本等多模态数据的分析，这些数据的分析需要人工进行特征提取，这是与传统的机器学习不同的 C. 对于分类问题，深度学习算法一定优于传统的机器学习算法 D. 深度学习的基础是神经网络，因此深度学习算法基本可以使用梯度下降法
- 17.AI与深度学习的关系是() 选项： A、AI就是深度学习 B、AI包含深度学习 C、深度学习包含AI D、深度学习就是机器学习,不是AI
