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- 1.下面哪一项不是超参数（）选项： A:偏置值; B:学习率; C:训练轮数; D:神经网络的隐含层数量
- 2.对于深度学习的卷积神经网络模型（CNN）来说，其面临的最大问题是模型训练，即用什么数据、什么方法来训练神经网络。 选项： A:正确; B:错误
- 3.下面关于深度学习网络结构的描述，哪个是正确的说法？ A: 神经元的数量是由网络的层数决定的。 B: 深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量和样本的数量有关。 C: 网络结构的层次越深，学习到的特征就一定越多。 D: 网络的训练时间只与网络的层数有关。
- 4.下面关于深度学习网络结构的描述，正确的说法是哪个？ A: 神经元的数量是由网络的层数决定的。 B: 深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量和样本的数量有关。 C: 网络结构的层次越深，学习到的特征就一定越多。 D: 网络的训练时间只与网络的层数有关。
- 5.下面关于深度学习网络结构的描述，正确的说法是哪个？选项： A:神经元的数量是由网络的层数决定的。; B:深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量和样本的数量有关。; C:网络结构的层次越深，学习到的特征就一定越多。; D:网络的训练时间只与网络的层数有关。
- 6.下面关于深度学习网络结构的描述，正确的说法是哪个？ 选项： A、神经元的数量是由网络的层数决定的。 B、深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量和样本的数量有关。 C、网络结构的层次越深，学习到的特征就一定越多。 D、网络的训练时间只与网络的层数有关。
- 7.深度学习中的迁移学习（Transfer Learning）的目的是： 选项： A:提高模型的训练速度 B:提高模型的泛化能 力 C:减少模型的参数数量 D:减少模型的复杂度
- 8.神经网络训练过程中，一般会遇到停滞期，即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。以下哪个策略可以避免上述情况？ 选项： A:增加参数数量$;$减少参数数量$;$在开始时将学习率降低10倍$;$改变几个时期的学习率 B:增加参数数量$;$减少参数数量$;$在开始时将学习率降低10倍$;$改变几个时期的学习率 C:增加参数数量$;$减少参数数量$;$在开始时将学习率降低10倍$;$改变几个时期的学习率 D:增加参数数量$;$减少参数数量$;$在开始时将学习率降低10倍$;$改变几个时期的学习率
- 9.大模型在深度学习中的“深度”指的是什么？ 选项： A: 模型宽度 B: 层的数量 C: 数据量 D: 计算速度
- 10.神经网络模型中，提高模型复杂度的方法（ ） 选项：A、增加输入层神经元的数量 B、增加隐含层的层数 C、增加隐含层神经元的数量 D、增加输出层神经元的数量
- 11.下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ 选项： A、 有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 B、 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 C、 有监督学习需要训练，并更新参数 D、 无监督学习通常也需要训练和更新参数
- 12.下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？选项： A: 有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签; B: 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签; C: 有监督学习需要训练，并更新参数; D: 无监督学习通常也需要训练和更新参数
- 13.欠拟合问题可以用以下哪些方法解决 选项： A: 训练更多的轮次 B: 提高模型的参数量增加模型复杂度 C: 增加训练样本数量 D: 对模型进行剪枝操作
- 14.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知？（） 选项： A、人工程序 B、神经网络 C、训练算法 D、历史数据
- 15.深度学习中的“深度”指的是（ ）。 选项： A、模型的准确率 B、模型的训练时间 C、模型的复杂度 D、模型的层数
- 16.神经网络训练过程中，一般会遇到停滞期，即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。以下哪个策略可以避免上述情况？（单选题） 选项： A:增加参数数量 B:减少参数数量 C:在开始时将学习率降低10倍 D:改变几个时期的学习率
- 17.机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?A、人工程序B、神经网络C、训练算法D、历史数据
- 18.神经网络的模型需要机器利用训练集自动学习到的模型参数有 选项： A、隐藏层的层数 B、层的神经元数目 C、权重值 D、偏移量
- 19.下面关于深度学习和神经网络的描述,正确的是:()。 选项： A、神经网络是深度学习的理论基础。 B、深度学习无需依赖神经网络。 C、深度学习基于神经网络的BP算法进行计算。 D、人类神经元细胞数量跟目前超级计算机的计算核心数量基本相当。
- 20.下面关于深度学习网络结构的描述，正确的是哪个？ 选项： A、网络结构的层次越深，其学习的特征越多，10层的结构要优于5层的 B、网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络要比4层的训练时间更长 C、在不同的网络结构中，层数与神经元数量正相关，层数越多，神经元数量一定越多 D、深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量有关，也与样本的特征多寡相关
- 21.下面关于深度学习网络结构的描述，正确的是哪个？选项： A:网络结构的层次越深，其学习的特征越多，10层的结构要优于5层的; B:网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络要比4层的训练时间更长; C:在不同的网络结构中，层数与神经元数量正相关，层数越多，神经元数量一定越多; D:深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量有关，也与样本的特征多寡相关
