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利用工具变量法得到的参数估计量一定是()
A:一致的
B:无偏的
C:有效的
D:渐近有效的
量法
渐近
无偏
发布时间:
2024-04-15 17:26:21
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1.
如果内生解释变量与随机误差项同期不相关但异期相关,则( )。 选项:A、得到的参数估计量无偏且一致 B、得到的参数估计量有偏且一致 C、得到的参数估计量无偏且非一致 D、得到的参数估计量有偏且非一致
2.
工具变量估计量无偏一致估计量。A.正确B.错误
3.
若回归模型中的随机误差项存在异方差,则参数的OLS估计量( )A.有偏但有效B.无偏但非有效C.无偏且有效D.有偏且非有效
4.
如果随机误差项存在异方差,则回归模型参数的普通最小二乘估计量A.无偏但非有效B.有偏但有效C.有偏且非有效D.无偏且有效
5.
如果解释变量与随机误差项相互独立,得到的参数估计量仍然是无偏一致估计量。
6.
如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的() 选项:A.无偏估计量B.一致估计量C.有效估计量D.有偏估计量
7.
模型存在严重的随机解释变量问题时,使用工具变量法得到的参数估计量依然有偏但满足一致性 选项: A、正确 B、错误
8.
在模型中,如果遗漏了生要的解释变量且被遗漏变量与包含的解释变量相关,则参数最小二乘估计量()(1.0分) 选项: A:有偏的、一致估计量 B:无偏的、非一致估计量 C:无偏的、一致估计量 D:有偏的、 非一致估计量
9.
模型中引入与解释变量线性有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差()A.增大B.减小C.有偏D.非有效
10.
如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量是()A.无偏的,有效的B.有偏的,非有效的C.无偏的,非有效的D.有偏的,有效的
11.
如果回归模型中的随机误差项存在异方差性,则模型参数的普通最小二乘估计量是( )。选项: A:无偏、有效估计量 B:无偏、非有效估计量 C:有偏、有效估计量 D:有偏、非有效估计量
12.
当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是选项: A:有偏估计量; B:有效估计量; C:无偏估计量; D:渐近有效估计量
13.
如果解释变量与随机误差项相互独立,得到的参数估计量仍然是无偏一致估计量。选项: A:正确; B:错误
14.
当解释变量中包含滞后被解释变量时,下面哪一种情况不可能出现?A.参数估计量无偏B.参数估计量渐进无偏C.参数估计量有偏D.随机误差项服从正态分布
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