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一般而言,在深度学习模型中,层数越多,其完成的非线性映射就越复杂,因此模型就具有更强的学习能力。
A:正确
B:错误
非线性
一般而言
学习能力
发布时间:
2025-11-04 22:28:41
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1.
批量归一化(Batch Normalization)在深度学习中的作用是什么? 选项: A: 加速学习过程 B: 增加网络层数 C: 提高模型的泛化能力 D: 减少过拟合的风险
2.
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3.
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4.
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5.
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8.
基于大数据的税务稽查方法有()。A.深度学习模型B.数据挖掘模型C.统计分析模型D.定性分析模型
9.
基于大数据的税务稽查方法有()。A.深度学习模型B.数据挖掘模型C.统计分析模型D.定性分析模型
10.
基于大数据的学习评价模型包括() A. 学生画像模型 B. 学习分析模型 C. 学业评价模型 D. 学习预警模型
11.
基于大数据的税务稽查方法有()。A.深度学习模型B.数据挖掘模型C.统计分析模型D.定性分析模型
12.
下面关于机器学习与深度学习的描述错误的是:A.深度学习是机器学习的重要分支B.深度学习来源于人工神经网络C.深度学习是多层的人工神经网络,典型的模型包括卷积神经网络等D.其它答案都不对
13.
【单选题】(3分)自然语言处理中的文本表示模型中,词袋模型属于() 选项: A:统计机器学习模型 B:循环神经网络RNN C:深度学习模型 D:N-Gram模型
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