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[单选题]将一枚硬币连续抛两次观察正反面出现情况，则样本空间为 A {正，反} B {正正，反反，正反} C {正正，反反，正反，反正} D {反正，正正，反反}
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掷一粒均匀的骰子，观察该骰子朝上出现的点数，则样本空间是_________.选项： A:1/6; B:1,2,3,4,5,6; C:{1,3,5}; D:{1,2,3,4,5,6}
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什么是样本空间？（ ）选项： A:样本空间就是随机现象的所有可能基本结果所组成的集合 B:样本空间就是随机现象 C:样本空间就是随机现象的集合 D:样本空间就是随机现象的所有事件所组成的集合
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投掷一枚骰子的试验,在试验中“出现奇数点”称为( )A、样本空间B、必然事件C、不可能事件D、随机事件
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k-means算法、EM算法是建立在凸球形的样本空间上的聚类方法。 选项： A:正确 B:错误
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中国大学MOOC: k-means算法、EM算法是建立在凸球形的样本空间上的聚类方法
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将一枚硬币连抛两次，则此随机试验的样本空间为（ ） 选项：{（正，正），（反，反），（一正一反）}|{(反，正)，（正，反），（正，正），（反，反）}|{一次正面，两次正面，没有正面}|{先得正面，先得反面}
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将一枚硬币连抛两次，则此随机试验的样本空间为（） 选项： A、{（正，正），（反，反），（一正一反）} B、{（反，正），（正，反），（正，正），（反，反）} C、{一次正面，两次正面，没有正面} D、{先得正面，先得反面}
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以下关于机器学习描述错误的是（__）。 选项： A:机器学习的目标是使学得的模
型能很好地适用于“新样本” B:学得模型适用于新样本的能力，称为“泛化”能力 C:具有强泛化能力的模型不能很好地
适用于整个样本空间 D:一般认为，数据样本越多，获得的模型的泛化能力越强
