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- 1.下面对生成对抗网络（Generative Adversarial Network）描述不正确的是（ ）? GAN是一种生成学习模型。GAN是一种区别学习模型。生成网络和判别网络分别依次迭代优化。GAN包含生成网络和判别网络两个网络。
- 2.下面对生成对抗网络（Generative Adversarial Network）描述不正确的是（ ）选项： A:GAN是一种生成学习模型。; B:GAN是一种区别学习模型。; C:GAN包含生成网络和判别网络两个网络。; D:生成网络和判别网络分别依次迭代优化。
- 3.关于生成式对抗网络GA.N,下面说法不正确的是()。 选项： A:GAN是一种通过对抗过程来估计生成模型的框架，学习范式属于对抗学习 B:生成式对抗网络主要包含分类器和判别器两部分 C:判别器目的是准确地将真伪样本区分开来 D:GAN在图像生成等任务上取得巨大成功，也可用于数据增强，扩充小数据集训练样木
- 4.下列关于生成模型的描述错误的是： 选项： A、生成模型不要任何训练数据 B、 生成对抗网络GAN属于生成式模型 C、变分自动编码器属于生成式模型 D、自动编码器属于生成式模型
- 5. （多选）下列关于生成式对抗网络（GAN）的说法中正确的是（） 选项： A: GAN中包含一个生成模型（生成器），它可以将随机向量作为输入，并将其解码为特定输出 B: GAN中包含一个对抗模型（对抗器），它对特定的输入进行转换，并输出为与输入相悖的对抗数据 C: GAN中包含一个判别模型（判别器），它可以判定输入数据来自训练集还是通过数据合成 D: GAN是一个动态的系统，其最优化过程寻找的不是一个最小值，而是两股力量的之间的平衡
- 6.什么是社会网络?社会网络有什么功能?
- 7.()是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。（2.0 分）A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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